农业部公布586个养殖大县名单,看看有没有你的家乡?

按照农业部发布的《畜禽粪污资源化利用行动方案(2017—2020年)》,到2020年,全国畜禽粪污综合利用率将达到75% 以上,规模养殖场粪污处理设施装备配套率达到95% 以上,大规模养殖场粪污处理设施装备配套率提前一年达到100%

当然了,国家也给出了相应的改造方法技术,具体使用哪种畜禽养殖废弃物资源化利用要看您所在的地区。因为不同地区的经济水平和养殖规模不同,重点推广的技术模式也有所不同。不过这些技术模式都是以源头减量、过程控制、末端利用 作为核心的。小编也对各个地区不同的改造模式进行了整理概括,如下:

重点推广的技术模式为“污水肥料化利用 ”模式、“粪便垫料回用 ”模式和“污水深度处理 ”模式。

内蒙古、辽宁、吉林和黑龙江 4省,重点推广的技术模式为“粪污全量收集还田利用 ”模式、“污水肥料化利用 ”模式和“粪污专业化能源利用 ”模式。

江苏、浙江、福建、广东和海南 5省,重点推广的技术模式为“粪污专业化能源利用 ”模式、“异位发酵床 ’模式和“污水肥料化利用 ”模式。

安徽、江西、湖北和湖南 4省,重点推广的技术模式为“粪污专业化能源利用 ”模式、“污水肥料化利用 ”模式和“污水达标排放 ”模式。

如果您在华北平原地区,即河北、山西、山东和河南 4省,重点推广的技术模式为“粪污全量收集还田利用 ”模式、“粪污专业化能源利用 ”模式和“粪便垫料回用 ”模式。

广西、重庆、四川、贵州、云南和西藏 6省(区、市) ,重点推广的技术模式为“异位发酵床 ”模式和“污水肥料化利用 ”模式。

陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆 5省(区),重点推广的技术模式为“粪便垫料回用 ”模式、“污水肥料化利用 ”模式和“粪污专业化能源利用 ”模式。

针对这些高科技的改造,国家也给出了相应的补贴,计划利用中央财政畜禽粪污资源化利用项目中央预算内投资畜禽粪污资源化利用整县推进项目 ,支持畜牧大县、国家现代农业示范区、农业可持续发展试验示范区和现代农业产业园率先推进畜禽粪污资源化利用,鼓励各地出台配套政策,对畜禽粪污资源化利用工作给予支持。目前已公布586个养殖大县 ,看看有没有你的家乡,快行动起来吧,顺势而为,先拔头筹!

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中国生猪产业地域分布及榜单

出栏榜单与人均占有量差异显著

从近两年的全国各地的生猪出栏量榜单来看,受2018年8月以来非洲猪瘟疫情影响,除湖北、云南、广东、广西、贵州等地生猪出栏量出现增长外,全国多数地区生猪出栏量同比下降,尤以非洲猪瘟疫情次数发生较多的辽宁、黑龙江、吉林等地较为明显。但整体来看,全国各地生猪出栏榜单的位次依然较为稳定(见图1)。四川、河南、湖南生猪年出栏量排在全国前三位,湖南在2018年跌破6000万头关口。目前,生猪出栏量超过3000万头的省份达到10个,它们均排在前10位。截至2019年9月,2017年生猪出栏量排在第7位的河北尚未发布2018年生猪出栏量与存栏量;未发布这一数据的地区还有新疆、天津、西藏。

各地人口分布与生猪出栏人均占有量(区别于人均消费量)存在较大差异,差异最明显的是浙江、广东、江苏、安徽以及海南(见图2)。从榜单来看,湖南、云南、四川分别位列前三位,2018年各自生猪出栏每百人占有量分别为86.9头、76.7头、76.6头,远远高于同期全国生猪出栏每百人占有量49.7头,即意味着这三地的生猪输出比例较高,但并不能说明此三地人均生猪消费高于其他地区。人均生猪占有量排在前10位的地区还有湖北、江西、广西、河南、海南、吉林、辽宁,各自生猪出栏占有量仍高于全国人均占有量水平;贵州、山东、河北、安徽的这一数字接近全国平均水平,江苏、广东、陕西、甘肃、山西、浙江、北京、天津、上海等地的这一数字均明显低于全国水平。

近半数地区猪肉人均占有量低于全国水平

各地猪肉产量榜单位次大致与生猪出栏相同,排在前10位的地区依次分别为四川、河南、湖南、山东、湖北、云南、河北、广东、广西及江西,各自年猪肉产量均在200万吨以上,四川、河南、湖南、山东4个养猪大省的猪肉产量均超过400万吨;陕西、浙江、山西、甘肃、海南、天津、北京、上海等13个地区的猪肉产量低于100万吨。

从2018年人均猪肉占有量(区别于年人均猪肉消费量)来看,云南、湖南、四川、湖北、广西、江西、河南、海南、辽宁、吉林分别依次排在前10位,各自的人均猪肉占有量远远高于2018年全国人均猪肉占有量(38.73千克/人);安徽、河北的这一数字接近全国水平,福建、江苏、广东、陕西、甘肃、山西、天津、浙江等15个地区的这一数字明显低于全国平均水平,北京的猪肉人均占有量相当于全国平均水平的1/6,上海的差距更大,约相当于全国水平的1/8,且受环境约束压力影响,诸如北京、上海、天津、浙江、江苏等地的猪肉人均占有量与全国水平之间的差距正在逐年增大,成为全国猪肉输入较多的区域。

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